KI in der Medizin: Invitris AI im Interview

KI in der Medizin steht 2026 vor ihrem Durchbruch. Stanford prognostizierte einen ChatGPT-Moment für Healthcare, und erste Firmen liefern bereits den Beweis. Dr. Patrick Grossmann, CEO des Münchner Biotech-Start-ups Invitris, arbeitet an druckbaren Medikamenten. Sein System stellt Phagen aus DNA her: 10.000-fach effizienter als klassische Methoden.

Das Interview im Rahmen von KI Bubble zeigt, was heute technisch möglich ist. Und was davon bereits bei Patienten ankommt. Wir fassen die wichtigsten Erkenntnisse zusammen.

Vom spezifischen Modell zum generalistischen KI-System

Lange galt in der Medizin: ein Modell, ein Problem. Forscher trainierten spezielle Algorithmen für Tumorprogression oder seltene Erkrankungen. Jeder Anwendungsfall brauchte seinen eigenen Datensatz. Das skaliert schlecht. Heute verschmilzt dieser Ansatz. Immer mehr komplementäre Datensätze fließen in ein großes Modell.

Das Ergebnis ähnelt ChatGPT für die Medizin: ein System, viele Fragestellungen . Ärzte können Diagnosen, Verläufe und Therapieoptionen in einem Modell abfragen. Genau diese Entwicklung macht KI in der Medizin breit einsetzbar. Sie verschiebt den Fokus von Spezialtools hin zu medizinischen Generalisten.

Ähnliche Muster sehen wir auch außerhalb der Medizin, wie wir in unserem Beitrag KI-Agenten: Alles was du wissen musst ausführlicher beleuchten.

Was Invitris baut: Medikamente aus dem Drucker

Invitris löst ein konkretes Problem der KI-Medikamentenentwicklung. KI kann in wenigen Minuten neue Proteine designen. Die Produktion dauert aber Monate. Das macht viele Vorteile der KI zunichte. Das Team hat Factory entwickelt. Das System emuliert, was in Bakterien passiert. Es baut aus DNA Phagen-Proteine wie Lego-Bausteine zusammen.