Kurz gesagt
Die KI-Blase ist die These, dass Investoren die wirtschaftliche Wirkung von künstlicher Intelligenz massiv überschätzen. Prof.
Die KI-Blase ist die These, dass Investoren die wirtschaftliche Wirkung von künstlicher Intelligenz massiv überschätzen. Prof. Dr. Konrad Körding, Neurowissenschaftler an der University of Pennsylvania, wettet seit November 2025 persönlich gegen den Markt.
Im Interview mit Leonard Schmedding erklärt er, warum der Nutzen von Intelligenz an der physischen Welt sättigt. Körding ist Penn Integrates Knowledge Professor und Co-Direktor des CIFAR-Programms Learning in Machines and Brains. Mit über 23.500 Zitationen zählt er zu den einflussreichsten Computational Neuroscientists weltweit.
Seine Kernaussage trifft jedes Unternehmen, das gerade in KI investiert.
KI-Blase: Warum der Nutzen von Intelligenz sättigt
Körding teilt die Welt in zwei Teile. Es gibt physische Dinge wie Schaufeln, Autos und Straßen. Und es gibt Intelligenz, also Menschen und Computer, die Entscheidungen treffen. Beide Achsen sind voneinander unabhängig. Im November 2025 veröffentlichte er mit seiner Frau ein Paper zur Intelligenz-Sättigung .
Die Idee: Mehr Intelligenz macht jede Aufgabe besser. Doch der Zuwachs läuft gegen eine feste Obergrenze. Sein Beispiel ist simpel. Du sollst Erde in ein Auto schaufeln. Mit mehr Intelligenz planst du den Weg perfekt. Dein Körper bleibt trotzdem gleich schnell. Physikalische Gesetze setzen die Grenze, nicht dein Verstand.
Diesen Grenzwert nennt Körding den Sättigungswert.
Der buckelförmige Lohnverlauf für Wissensarbeiter
Für den Arbeitsmarkt beschreibt das Paper einen buckelförmigen Lohnverlauf. Zuerst steigen die Löhne, weil KI Menschen produktiver macht. Ein Gärtner mit KI-Tipps arbeitet effizienter. Also zahlt der Markt ihm mehr. Dann kippt es. Wird die KI gut genug, verdrängt sie Menschen aus reinen Intelligenz-Jobs.
Themen dieses Beitrags
- KI-Blase: Warum der Nutzen von Intelligenz sättigt
- Der buckelförmige Lohnverlauf für Wissensarbeiter
- Warum Roboter nicht wie KI billiger werden
- Was ein Mikroprozessor über die Neurowissenschaft verrät
- Ist ein LLM intelligent? Die Achsen-Illusion
- Fruchtfliege im Computer: Was Eon Systems tatsächlich zeigte
- Fazit: Weltmodelle und die Grenzen der KI-Blase
- Häufige Fragen