Google KI-Updates: Gemini 3.1, Pomelli Photoshoot und Lyria 3

Google hat in einer einzigen Woche gleich drei KI-Produkte veröffentlicht, die den Arbeitsalltag spürbar verändern. Gemini 3.1 Pro verdoppelt die Denk-Leistung des Vorgängers. Pomelli Photoshoot verwandelt Handy-Fotos in Studioqualität. Und Lyria 3 macht aus Text-Beschreibungen fertige Songs.

In diesem Artikel erfährst du, was diese Google KI-Updates wirklich können, für wen sie sich lohnen und wie du sie sofort nutzt.

Gemini 3.1 Pro: Googles smartestes KI-Modell

Am 19. Februar 2026 hat Google Gemini 3.1 Pro als Preview veröffentlicht. Es ist das erste „.1-Update” in der Gemini-Geschichte – und das hat einen Grund. Statt neuer Features konzentriert sich Google diesmal voll auf besseres Denken.

Doppelt so gut beim logischen Denken

Die Zahlen sprechen für sich. Beim ARC-AGI-2 Benchmark erreicht Gemini 3.1 Pro einen Wert von 77,1 Prozent . Das ist mehr als doppelt so viel wie beim Vorgänger Gemini 3 Pro. Dieser Benchmark testet, ob ein KI-Modell völlig neue Muster erkennen kann – also echtes Denken statt Auswendiglernen. Was bedeutet das praktisch?

Das Modell löst mehrstufige Aufgaben deutlich zuverlässiger. Es vergisst weniger Anweisungen mittendrin. Und es liefert Ergebnisse, die nicht nur gut klingen, sondern auch stimmen.

Technische Eckdaten

Gemini 3.1 Pro bietet ein Kontextfenster von einer Million Token für den Input. Die Output-Grenze liegt bei 65.000 Token – genug für ein komplettes technisches Handbuch in einem Durchgang. Beim Preis bleibt Google aggressiv. 2 Dollar pro Million Input-Token und 12 Dollar pro Million Output-Token bei Anfragen unter 200.000 Token.

Damit kostet Gemini 3.1 Pro deutlich weniger als Konkurrenten wie Claude Opus 4.6 oder GPT-5.2.

Wo liegt der Haken?

Trotz beeindruckender Benchmarks zeigt die Praxis Schwächen. In Erfa