Gemini 3.5 Flash: Warum Googles Update enttäuscht

Gemini 3.5 Flash ist Googles neues Reasoning-Modell aus der Google I/O 2026. Es soll den Vorgänger 2.5 Flash ablösen. Im Video ordnet Leonard Schmedding ein, warum das Modell am Markt vorbei geht. Wir zeigen die fünf Updates aus Mountain View, die für Unternehmen wirklich zählen.

Gemini 3.5 Flash: Der Effizienz-Pitch geht nicht auf

Sundar Pichai stellt Gemini 3.5 Flash als günstigstes Spitzenmodell vor. Großkonzerne sollen laut Keynote über eine Milliarde Dollar pro Jahr sparen können. Die Zahlen aus der Praxis erzählen eine andere Geschichte. Flash ist ein Reasoning-Modell und produziert vor jeder Antwort viele Output-Tokens.

Genau diese Tokens hat Google auf 9 Dollar pro Million verdreifacht. Ein voller Durchlauf des Artificial Analysis Index kostet jetzt 52 Dollar. Das ist fünfeinhalb mal so viel wie beim alten Flash. Und 75 Prozent mehr als bei Gemini 3.1 Pro. Auf der Cursor-Bench landet Flash mit 49,8 Prozent auf Platz 10 von 14.

Opus 4.7 und GPT-5.5 lösen mit über 64 Prozent deutlich mehr Aufgaben. Wir empfehlen unseren Beratungskunden im Agentic Coding weiterhin Opus 4.7 oder GPT-5.5. Der Wechsel auf Flash spart weder Geld noch Zeit.

Gemini Omni: Googles Nano Banana für Video

Spannender ist Gemini Omni. Das Modell ersetzt Veo in der Gemini-App und in Google Flow. Es bringt eine native Editing-Funktion mit. Per Chat-Prompt lässt sich ein KI-Video Schritt für Schritt verändern. Die Szene bleibt dabei stabil. In ersten Tests fügt Omni einen Papagei sauber in eine Talking-Head-Szene ein. Es wechselt Pullover-Farben.

Es tauscht eine Tasse gegen eine hochgeladene Referenz. Tageszeit-Wechsel funktionieren auf Anhieb. Bis zu zehn Sekunden Output sind möglich. Eigenes Footage akzeptiert Omni aktuell noch nicht.