KI im Ingenieurwesen: Prof. Dr. Brandstetter über Mistral

Emmi AI ist ein Linzer KI-Labor für Physik-Simulation, das Bauteile virtuell testet statt im Labor. Mistral übernahm das Unternehmen im Mai 2026 für eine Rekord-Summe. Im Interview mit DIDACTED AI ordnet Gründer Prof. Dr. Johannes Brandstetter den Umbruch ein. KI im Ingenieurwesen wird nach seiner Einschätzung das nächste große Feld nach dem Coding.

Was KI im Ingenieurwesen im Produkt-Zyklus verändert

Jedes Produkt durchläuft drei Phasen. Zuerst das Design, dann der Test, am Ende das Product Life Cycle Management. Design und Test wechseln sich ab, weil jeder Test ein neues Design erzwingt. Seit rund 50 Jahren verlagern Firmen diese beiden Phasen auf den Computer. Genau dort setzt KI im Ingenieurwesen an. Agenten übernehmen die Design-Vorschläge.

Physik-Modelle übernehmen die Bewertung. Emmi AI startete bei der Bewertung und deckt heute alle Bausteine ab. Für Unternehmen heißt das: Entwicklung wird schneller, nicht nur bequemer. Brandstetter erwartet neue Geräte zehn- bis hundertmal schneller. Wer die Abläufe nicht anpasst, verliert den Anschluss an Firmen, die es tun.

Physik-Modelle sind keine Sprach-Modelle

Ein Sprach-Modell bildet alles ab, was sich als Sequenz beschreiben lässt. Klicks, Aktionen am Computer, auch CAD-Befehle. Deshalb funktioniert Text-zu-CAD heute schon gut. Auch das Meshing folgt einer Sequenz und passt in diese Welt. Die Physik-Simulation dagegen rechnet auf einer riesigen Matrix über das gesamte Mesh. Das ist eine andere Klasse von Aufgabe.

Solche Rechnungen brauchen eigene KI-Modelle, trainiert auf neuen Daten mit neuen Strukturen. Einen festen Namen hat diese Klasse noch nicht. Die Community spricht von Physics AI, von Surrogates oder von Foundation Models für Physik. Von echten Universal-Modellen ist das Feld weit entfernt.