Dark Factories: Dr. Benny Drescher über Chinas Fabriken

Dark Factories sind Fabriken, die ohne Licht und ohne Bedien-Personal durchlaufen. Dr. Benny Drescher ist Technikchef des Hong Kong Industrial Artificial Intelligence and Robotics Centre (FLAIR). Im Interview mit Leonard Schmedding ordnet er Chinas Industrie-KI ein. Seine Kernzahl: China baut Prototypen in einem Monat, Deutschland braucht ein Jahr.

FLAIR entstand als Gemeinschafts-Projekt des Hong Kong Productivity Council und des RWTH Aachen Campus. Drescher promovierte an der TU München und arbeitet seit sieben Jahren in Hongkong. Sein Team trainiert eigene KI-Modelle für Werke in Südchina. Die Beispiele reichen von der Bildschirm-Prüfung bei TCL bis zur Montage-Planung aus CAD-Daten.

Dark Factories bei TCL: Qualität prüfen ohne Personal

TCL zählt zu den größten Herstellern von LED- und OLED-Bildschirmen. Am Ende der Linie prüft eine Station jedes Panel visuell. Das Modell erkennt den Defekt, ordnet ihn einer Klasse zu und liefert die Ursache. Drescher spricht hier offen von einer Dark Factory . Die Prozesse laufen hoch-automatisiert, weil der Bildschirm ein Massen-Produkt ist.

Der größere Nutzen liegt hinter der Prüf-Station. Jeder erkannte Defekt fließt in eine Ursachen-Analyse zurück. Die Linie justiert ihre Prozess-Parameter, bis der Fehler seltener auftritt. Diesen Regelkreis sehen wir bei Produktions-Kunden als sinnvollen ersten KI-Schritt.

Welche Stufen dabei zählen, zeigt unser Beitrag über dunkle Fabriken in der Serien-Produktion .

Industrielle KI setzt auf kleine Modelle statt LLMs

Große Sprach-Modelle lernen aus frei zugänglichen Daten im Internet. In der Fabrik fehlt diese Daten-Basis komplett. Dort zählen Sensor-Werte der Maschine und Konstruktions-Daten aus dem CAD. Diese Signale stecken in keinem öffentlichen Trainings-Satz.