Photonische Chips: Prof. Mario Chemnitz im Gespräch

Das Mooresche Gesetz ist am Ende. Intel und Nvidia sagen das mittlerweile offen. Die kleinste Strukturgröße liegt bei 2 Nanometern. Noch kleiner geht nicht. Tunneleffekte machen weitere Verkleinerung unmöglich. Gleichzeitig verbraucht Open AI alleine so viel Strom wie eine Großstadt. Es braucht einen völlig neuen Ansatz.

Dieser Ansatz heißt photonische Chips . Prof. Dr. Mario Chemnitz forscht genau an dieser Technologie. Im exklusiven Interview erklärt er, warum Licht die Zukunft der KI ist und wann photonische Prozessoren GPUs ablösen werden.

Wer ist Prof. Mario Chemnitz?

Mario Chemnitz ist Juniorprofessor für Intelligente Photonische Systeme an der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Gleichzeitig leitet er die Forschungsgruppe Smart Photonics am Leibniz-Institut für Photonische Technologien. Seine akademische Laufbahn führte ihn von Jena über Cambridge nach Montréal.

In Kanada forschte er mit dem renommierten Banting Fellowship am Institut National de la Recherche Scientifique. 2022 kehrte er nach Jena zurück. Im November 2025 erhielt er das WE Heraeus Research Fellowship . Diese Auszeichnung würdigt junge Forscher, die der Physik neue Impulse geben.

Chemnitz arbeitet daran, das Rechnen auf eine völlig neue Grundlage zu stellen. Nicht mit elektrischen Strömen. Sondern mit Licht.

Das Problem mit GPUs

Im Interview erklärt Chemnitz das fundamentale Problem. GPUs sind für neuronale Netzwerke eigentlich ungeeignet. „Neuronale Netzwerke sind sehr analoge Modelle”, sagt er. „Es geht viel um Multiplikation, viel um Summation von Gleitkommazahlen. Das in digitale Arithmetik auszudrücken ist sehr energieaufwendig.” Die Zahlen sind erschreckend.

Eine einzelne GPU frisst mehrere hundert Watt. In einem Rechenzentrum stecken zehntausende Chips.