KI-Telefonassistent: Daniel Keinrath über Turn Detection

fonio: Wie Daniel Keinrath das letzte Voice-AI-Problem löst fonio ist ein KI-Telefonassistent aus Wien, der Anrufe für kleine und mittlere Unternehmen automatisiert annimmt. Im Interview mit Leonard Schmedding erklärt CEO Daniel Keinrath die Hintergründe. Sein Team löste das letzte große Problem der Branche.

Die sogenannte Turn Detection sorgt dafür, dass die KI nicht mehr ins Wort fällt. fonio bedient heute knapp 10.000 Kunden. Das Unternehmen meldet 6,5 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz. Wir zeigen, welche Technik hinter diesem Tempo steckt.

Drei Probleme bremsten jeden Voice Agent

Keinrath nennt drei Hürden, die jeden Anbieter von Sprach-KI begleitet haben. Das erste Problem war die Stimme . Sie klingt heute natürlich, aber noch nicht perfekt. Ein geübtes Ohr hört die KI weiterhin heraus. Das zweite Problem heißt Latenz . Sie misst, wie schnell die KI antwortet.

Seit rund vier Monaten hält fonio die Latenz konstant unter 800 Millisekunden. Das gilt als magische Schwelle für ein menschliches Gesprächsgefühl. Die Antwort kommt heute sogar fast zu schnell. Genau daraus entstand das dritte Problem. Die Turn Detection entscheidet, ob ein Anrufer fertig gesprochen hat.

Fällt die KI zu früh ins Wort, bricht das Gespräch. fonio hat dieses Problem vor drei Wochen gelöst.

Turn Detection: Das eigene Modell hinter fonios Vorsprung

fonio baute ein eigenes Modell für die Turn Detection. Es läuft permanent im Hintergrund. Das Modell berechnet, ob ein Sprecher endet oder nur nachdenkt. Ein typischer Fall ist das Buchstabieren einer E-Mail-Adresse. Der Effekt zeigt sich in einer harten Kennzahl. Früher lag die Turn Detection hinter der Hälfte aller Kündigungen.

Heute verursacht sie unter ein Prozent der Abwanderung.