Agentic Marketing: Der Denkfehler, den fast alle machen

Agentic Marketing ist der Einsatz von KI-Agenten, die Marketing-Aufgaben eigenständig planen, umsetzen und verbessern. Der Mensch brieft, prüft und gibt frei. Eine Auswertung von rund 10.000 Gesprächen mit unseren Interessenten und Kunden zeigt: 62 Prozent der gewünschten KI-Use-Cases betreffen Marketing. Trotzdem scheitern hier die meisten Projekte.

Der Grund liegt im Ansatz, selten in der Technik. Im Video erklärt DIDACTED-AI-Gründer Leonard Schmedding, warum Marketing anderen Regeln folgt als jede KI-Automatisierung. Er zeigt außerdem, welche Use Cases in der Praxis funktionieren.

Warum Agentic Marketing anders funktioniert

Leonard hat das Video in Hongkong gedreht, und die Stadt liefert das passende Bild. 1961 lag das Pro-Kopf-Einkommen dort bei rund 400 Dollar im Jahr. Das waren 28 Prozent des britischen Niveaus. Finanzminister John Cowperthwaite setzte auf niedrige Steuern und freien Handel. Bis 1996 stieg das Einkommen auf 137 Prozent des britischen Werts.

Übertragen auf Unternehmen heißt das: Im Inneren herrscht Planwirtschaft. Buchhaltung, HR, Controlling und Angebote folgen klaren Vorgaben der Geschäftsführung. Das ist richtig so, denn niemand kennt das Unternehmen besser. Marketing dagegen findet auf dem freien Markt statt. Dort urteilen Kunden, Wettbewerber und die gesamte Öffentlichkeit.

Viele Unternehmen behandeln KI im Marketing wie einen internen Workflow. Sie übertragen planwirtschaftliche Methoden auf einen freien Markt. Genau dieser Denkfehler kostet Reichweite, Leads und im schlimmsten Fall die Marke.

Agentic Marketing vs. Angebots-Automatisierung

Der am häufigsten umgesetzte KI-Use-Case bei uns ist die Angebots-Automatisierung . Sie löst ein großes Problem im deutschen Mittelstand. Im Vergleich zum Marketing unterscheidet sie sich au