Kurz gesagt
Anthropic hat mit Claude Mythos Preview ein KI-Modell vorgestellt, das die gesamte Branche aufhorchen lässt. Es fand einen 27 Jahre alten Bug in OpenBSD.
Anthropic hat mit Claude Mythos Preview ein KI-Modell vorgestellt, das die gesamte Branche aufhorchen lässt. Es fand einen 27 Jahre alten Bug in OpenBSD. Es brach nahezu jeden Benchmark. Und es zeigte Verhaltensweisen, die selbst die eigenen Entwickler beunruhigen. Trotzdem wird es vorerst nicht frei verfügbar sein.
Was steckt hinter dem Hype, wo liegen die echten Durchbrüche und was ist kalkuliertes Marketing?
Was ist Claude Mythos Preview?
Claude Mythos Preview ist das erste KI-Modell, für das Anthropic eine vollständige 244-seitige System Card veröffentlicht hat. Ohne das Modell je frei zugänglich zu machen. Zugang erhalten nur ausgewählte Partner im Project Glasswing . Darunter: Microsoft, AWS, Nvidia und rund 40 weitere geprüfte Organisationen.
Anthropic stellt 100 Millionen Dollar an Modell-Credits bereit. Dazu kommen 4 Millionen Dollar Direkt-Förderung für Open-Source-Security. Der Preis pro Token: das Fünffache von Opus 4.6. Konkret 25 Dollar pro Million Input-Token, 125 Dollar pro Million Output-Token. Glasswing ist nach dem Glasflügel-Schmetterling benannt.
Boris Jaworsky, Erfinder von Claude Code, kommentierte: “Mythos ist sehr mächtig und sollte sich furchterregend anfühlen. Ich bin stolz auf unseren Ansatz, es verantwortungsvoll mit Cybersecurity-Experten vorzustellen.” Ein zentrales Detail: Mythos läuft unter ASL-3, nicht ASL-4. Das Zurückhalten ist eine freiwillige Entscheidung , kein regulatorischer Zwang.
Die Benchmark-Ergebnisse im Detail
Die Zahlen von Claude Mythos Preview setzen neue Maßstäbe. Hier die wichtigsten Sprünge gegenüber Opus 4.6: SWE-bench Verified: von 80,8 % auf 93,9 % SWE-bench Pro: von 53,4 % auf 77,8 % Humanity’s Last Exam: von 53,1 % auf 64,7 % CyberGym: von 66,6 % auf 83,1 % CBCH: 100 % - als erstes Modell überhaupt
Themen dieses Beitrags
- Was ist Claude Mythos Preview?
- Die Benchmark-Ergebnisse im Detail
- Die beunruhigenden Trainings-Vorfälle
- Die Parallele zu GPT-2: Marketing-Playbook oder echte Gefahr?
- Das eigentliche Problem: Rechenleistung und Kosten
- Claude Code, Codex und die Token-Subventions-Strategie
- Was bedeutet Claude Mythos für Unternehmen?
- Fazit: Zwischen Durchbruch und Inszenierung